用于射电干涉成像的 uSARA 加速的多层框架
最优化与控制
2024-03-21 v1 天体物理仪器与方法
摘要
本文提出了一种专为射电干涉成像在天文学中设计的多层算法。该算法用于求解 uSARA（无约束稀疏平均重加权分析）图像恢复问题的 formulation。多层算法依赖于目标函数近似值的层次结构以加速其优化。在通常的多层方法中，这种层次结构是在参数空间中推导的；而本文在观测空间中构建目标函数近似值的层次结构。我们将所提方法与基于重加权前向-后向程序进行比较，而该程序是求解 uSARA 题目优化算法的核心迭代方案。
引用
@article{arxiv.2403.13385,
title = {A multilevel framework for accelerating uSARA in radio-interferometric imaging},
author = {Guillaume Lauga and Audrey Repetti and Elisa Riccietti and Nelly Pustelnik and Paulo Gonçalves and Yves Wiaux},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.13385},
year = {2024}
}