既然可以 PURIFY 为何还要 CLEAN？一种用于下一代射电干涉成像的新方法
天体物理仪器与方法
2015-02-19 v1
摘要
在近期工作中，稀疏模型和凸优化技术已被应用于射电干涉（RI）成像，显示出超越该领域最先进成像算法的潜力。在本报告中，我将回顾我们在 RI 成像中的最新贡献，其利用凸优化的多功能性来同时处理真实的连续可见度数据，并提供高度可并行化的结构，为高维数据可扩展性铺平道路。首先，我将回顾我们最近提出的平均稀疏性方法 SARA，它基于自然图像在多个相干基上表现出强平均稀疏性的观察。其次，我将讨论 SARA 以及一般稀疏正则化问题在大规模成像问题中的高效实现，在一个被称为的新工具箱中
引用
@article{arxiv.1502.05037,
title = {Why CLEAN when you can PURIFY? A new approach for next-generation radio-interferometric imaging},
author = {Rafael E. Carrillo and Jason D. McEwen and Yves Wiaux},
journal= {arXiv preprint arXiv:1502.05037},
year = {2015}
}
备注
1 page, 1 figure, Proceedings of the Biomedical and Astronomical Signal Processing Frontiers (BASP) workshop 2015