PURIFY：一种射电干涉成像的新方法
天体物理仪器与方法
2014-04-01 v3
摘要
在近期的一系列文章中，作者推广了在压缩感知框架下用于射电干涉成像的凸优化算法，该框架利用稀疏性正则化先验处理相关的逆问题，并定义了图像重建的最小化问题。理论和简单离散可见度设置下的模拟均表明，该方法具有显著优于 CLEAN 及其演进版本的潜力。在本工作中，我们利用凸优化在求解最小化问题方面的灵活性，既处理了真实的连续可见度数据，又提供了高度可并行化的结构，为重建过程的显著加速和高维数据可扩展性铺平了道路。所推广的新算法结构基于同时方向乘子法（SDMM），与 CLEAN 及其演进版本当前的主 - 次循环结构形成对比，后者尤其无法处理所考虑的最先进最小化问题，其中正则化项和数据项均不可微。我们发布了一个基于 SDMM 的成像软件 beta 版本，该软件用 C 语言编写，命名为 PURIFY（http://basp-group.github.io/purify/），可处理各种稀疏性先验，包括我们最近的平均稀疏度方法 SARA。我们通过连续可见度设置下的模拟评估了不同先验的性能，证实了 SARA 的优越性。
引用
@article{arxiv.1307.4370,
title = {PURIFY: a new approach to radio-interferometric imaging},
author = {Rafael E. Carrillo and Jason D. McEwen and Yves Wiaux},
journal= {arXiv preprint arXiv:1307.4370},
year = {2014}
}
备注
14 pages, 5 figures. Accepted in MNRAS