稀疏平均重加权分析（SARA）：一种射电干涉成像新算法
天体物理仪器与方法
2012-10-12 v3
摘要
我们提出一种用于射电干涉测量中图像重建的新算法。与可见度测量所确定的不完全傅里叶采样相关的病态逆问题，通过假设信号在多个小波基表示上的平均稀疏性进行正则化。该算法定义在凸优化的通用框架中，称为稀疏平均重加权分析（SARA）。通过模拟，我们表明所提出的方法优于该领域仅基于单一基信号稀疏性假设的现有最先进成像方法。
引用
@article{arxiv.1205.3123,
title = {Sparsity Averaging Reweighted Analysis (SARA): a novel algorithm for radio-interferometric imaging},
author = {R. E. Carrillo and J. D. McEwen and Y. Wiaux},
journal= {arXiv preprint arXiv:1205.3123},
year = {2012}
}
备注
12 pages, 7 figures, replaced to fix typos in Figures 3a and 4a. Accepted in MRAS