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全景视角下的 AdWords 问题

数据结构与算法 2020-11-30 v3 计算机科学与博弈论

摘要

三十年前,Karp、Vazirani 和 Vazirani(STOC 1990)定义了在线匹配问题并给出了最优的 11e0.6321-\frac{1}{e} \approx 0.632-竞争算法。十五年后,Mehta、Saberi、Vazirani 和 Vazirani(FOCS 2005)引入了由在线广告驱动的首个推广称为 AdWords,并在小出价特例下获得了最优的 11e1-\frac{1}{e} 竞争比。自那时起,是否存在一种对一般出价优于 0.50.5-竞争贪婪算法的算法一直悬而未决。本文提出了一种 0.50160.5016-竞争的 AdWords 算法,从正面回答了这一开放问题。该算法建立在若干要素之上,包括在线对偶框架与近期由 Huang 和 Zhang(STOC 2020)探索的匹配问题配置线性规划的结合、我们称为全景视角的 AdWords 新表述,以及由 Fahrbach、Huang、Tao 和 Zadimorghaddam(FOCS 2020)的在线相关选择推广——我们称为全景在线相关选择。

关键词

引用

@article{arxiv.2009.04114,
  title  = {Adwords in a Panorama},
  author = {Zhiyi Huang and Qiankun Zhang and Yuhao Zhang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2009.04114},
  year   = {2020}
}