原始对偶设定下小出价 Adwords 问题综述：贪心算法、排序算法与基于原始对偶训练的算法
最优化与控制
2019-11-01 v1 数据结构与算法
摘要
Adwords 问题一直是一个有趣的互联网广告问题。在对抗序模型下，有许多方法可以求解 Adwords 问题，包括贪心算法、Balance 算法以及也称为 MSVV 的 Scale-bid 算法。本综述中，我将回顾在原始对偶设定下、具有小出价假设的不同输入模型的 Adwords 问题。在第一部分，我将聚焦于对抗序模型下的 Adwords 问题，并利用对偶性证明贪心算法和 MSVV 算法的效率。接下来，我将考察针对 IID 模型下 Adwords 问题的一种基于原始对偶训练的算法。
引用
@article{arxiv.1910.14610,
title = {A Survey of Adwords Problem With Small Bids In a Primal-dual Setting: Greedy Algorithm, Ranking Algorithm and Primal-dual Training-based Algorithm},
author = {Haoqian Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.14610},
year = {2019}
}