改进最大权团局部搜索中的禁忌与重启策略
人工智能
2018-04-24 v1
摘要
禁忌与重启是局部搜索的两种基本策略。本文通过引入新的禁忌与重启策略，改进了求解最大权团（MWC）问题的局部搜索算法。所提出的禁忌与重启策略均基于局部搜索场景的概念，该场景不仅包含候选解，还包含禁忌状态与解锁关系。与配置检查策略相比，我们的禁忌机制避免了形成解锁操作的循环。我们的新重启策略基于局部搜索场景的重复出现，而非候选解的重复出现。实验结果表明，由此得到的 MWC 求解器在 DIMACS、BHOSLIB 以及两个来自实际应用的基准测试上优于多个 state-of-the-art 求解器。
引用
@article{arxiv.1804.08187,
title = {Advancing Tabu and Restart in Local Search for Maximum Weight Cliques},
author = {Yi Fan and Nan Li and Chengqian Li and Zongjie Ma and Longin Jan Latecki and Kaile Su},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.08187},
year = {2018}
}