基于两级配置检查与频率评分函数的最小权支配集局部搜索
人工智能
2017-02-16 v1
摘要
最小权支配集（MWDS）问题是最小支配集（MDS）问题的一个重要推广，具有广泛应用。本文针对 MWDS 问题提出了一种新的局部搜索算法，其基于两个新思路。第一个思路是一种称为两级配置检查（CC2）的启发式方法，它是近期一种强大的配置检查策略（CC）的新变体，用于有效避免最近的搜索路径。第二个思路是一种基于顶点未被覆盖频率的新颖评分函数。根据这两个思路的名称，我们的算法被称为 CC2FS。实验结果表明，在广泛的 MWDS 基准测试上，CC2FS 在解质量方面远优于一些最先进的算法。
引用
@article{arxiv.1702.04594,
title = {Local Search for Minimum Weight Dominating Set with Two-Level Configuration Checking and Frequency Based Scoring Function},
author = {Yiyuan Wang and Shaowei Cai and Minghao Yin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1702.04594},
year = {2017}
}
备注
29 pages, 1 figure