一种用于井位布置、控制与联合优化的多级坐标搜索算法
最优化与控制
2016-09-02 v3 人工智能
摘要
确定最优井位布置与控制是油田开发中的两项重要任务。这些问题计算代价高、非凸且包含多个最优解。其实际求解需要高效且鲁棒的算法。本文中，多级坐标搜索（MCS）算法被应用于井位布置与控制优化问题。MCS是一种结合全局与局部搜索的无导数算法。我们考虑了合成与真实油田。将MCS的性能与广义模式搜索（GPS）、粒子群优化（PSO）和协方差矩阵自适应进化策略（CMA-ES）算法进行比较。结果表明，MCS算法极具竞争力，并且在联合优化问题以及有限计算预算下表现更优。针对测试算例比较了MCS参数设置的影响。对于联合优化问题，我们比较了同步与顺序过程的性能，并展示了后者的效用。
引用
@article{arxiv.1510.03517,
title = {A Multilevel Coordinate Search Algorithm for Well Placement, Control and Joint Optimization},
author = {Xiang Wang and Ronald D. Haynes and Qihong Feng},
journal= {arXiv preprint arXiv:1510.03517},
year = {2016}
}