最大团问题的动态局部搜索算法
人工智能
2011-09-28 v1
摘要
本文介绍 DLS-MC，一种用于最大团问题的新型随机局部搜索算法。DLS-MC 在迭代改进阶段与平台搜索阶段之间交替进行：迭代改进阶段将合适的顶点加入当前团中，平台搜索阶段则将当前团中的顶点与不在当前团中的顶点进行交换。顶点的选择完全基于在搜索过程中动态调整的顶点罚值，并采用扰动机制来克服搜索停滞。DLS-MC 的行为由单一参数 penalty delay 控制，该参数决定顶点罚值的降低频率。我们通过实验证明，在常用的 DIMACS 基准测试实例的较大范围内，DLS-MC 相对于现有最大团问题最先进算法取得了显著的性能提升。
引用
@article{arxiv.1109.5717,
title = {Dynamic Local Search for the Maximum Clique Problem},
author = {H. H. Hoos and W. Pullan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1109.5717},
year = {2011}
}