用于 QAP 的 SDP 松弛的 ADMM

Danilo Elias Oliveira; Henry Wolkowicz; Yangyang Xu

用于 QAP 的 SDP 松弛的 ADMM

最优化与控制 2015-12-18 v1 数据结构与算法组合数学

作者: Danilo Elias Oliveira , Henry Wolkowicz , Yangyang Xu

摘要

半定规划（SDP）松弛已被证明对许多困难的离散优化问题极为有效。这对于二次分配问题（QAP）——可谓最困难的 NP-hard 离散优化问题之一——尤其成立。在高效求解 SDP 松弛时会出现若干困难，例如维度增大；当前的原始对偶内点求解器在时间与精度上的低效；以及添加割平面约束的困难与高代价。我们提议使用交替方向乘子法（ADMM）来求解 SDP 松弛。这种一阶方法允许廉价的迭代、一种廉价获得低秩解的方法，以及一种添加割平面不等式的简便途径。与当前方法和当前最佳可用界相比，我们获得了显著的鲁棒性、效率与改进的界。

关键词

半定规划松弛二次分配问题交替方向乘子法割平面约束低秩解离散优化

引用

@article{arxiv.1512.05448,
  title  = {ADMM for the SDP relaxation of the QAP},
  author = {Danilo Elias Oliveira and Henry Wolkowicz and Yangyang Xu},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1512.05448},
  year   = {2015}
}

备注

12 pages, 1 table

用于 QAP 的 SDP 松弛的 ADMM

摘要

关键词

引用

备注

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