考虑跳马氏过程的随机基因表达模型的绝热约化
概率论
2013-01-14 v3
摘要
本文考虑了将爆发性转录视为跳马氏过程的随机基因表达模型中的绝热约化。在该模型中，具有自动调节的基因表达过程由快/慢动力学描述。假设mRNA的产生遵循复合泊松过程，其发生率取决于蛋白质水平（分子生物学中称为爆发现象），而蛋白质的产生是mRNA数量的线性函数。当假设mRNA动力学是快过程（由于mRNA降解比蛋白质快）时，我们证明，在爆发率、跳跃大小或翻译速率的适当缩放下，爆发现象可以传递给慢变量。我们表明，根据缩放的不同，约化方程要么是带有跳跃泊松过程的随机微分方程，要么是确定性常微分方程。这些结果具有重要意义，因为绝热约化技术似乎尚未针对包含跳马氏过程的随机微分系统得到严格证明。我们期望这些结果可以推广到更一般的随机混合系统中的绝热方法。
引用
@article{arxiv.1202.5411,
title = {Adiabatic reduction of a model of stochastic gene expression with jump Markov process},
author = {Romain Yvinec and Changjing Zhuge and Jinzhi Lei and Michael C. Mackey},
journal= {arXiv preprint arXiv:1202.5411},
year = {2013}
}
备注
17 pages