用于 MR 图像恢复的自适应结构化低秩算法
图像与视频处理
2018-05-15 v1
摘要
我们引入一种自适应结构化低秩算法，以从欠采样 Fourier 系数中恢复 MR 图像。该图像被建模为分段常数分量和分段线性分量的组合。每个分量的 Fourier 系数满足一消灭关系，由此产生一个结构化 Toeplitz 矩阵。我们利用矩阵的低秩性质来构建一个组合的正则化优化问题，该问题可以高效求解。数值实验表明，与先前提出的算法相比，所提出的算法提供了更好的恢复性能。
引用
@article{arxiv.1805.05013,
title = {Adaptive structured low rank algorithm for MR image recovery},
author = {Yue Hu and Xiaohan Liu and Mathews Jacob},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.05013},
year = {2018}
}