自适应扩散约束全变分格式及其在“卡通+纹理+边缘”图像分解中的应用
计算机视觉与模式识别
2015-05-06 v1
摘要
我们考虑一个涉及变分（最小化）问题和演化偏微分方程（PDE）的图像分解模型。我们利用一种线性非均匀扩散约束的加权全变分（TV）格式进行图像自适应分解。一个自适应权重结合TV正则化将给定图像拆分为三个分量，分别表示几何的（卡通）、纹理的（小尺度-微纹理）和边缘（大尺度-宏纹理）。我们研究了耦合变分-PDE格式的适定性，以及基于Chambolle对偶最小化方法的高效数值格式。我们提供了在卡通-纹理-边缘分解和去噪方面的大量实验结果，并与其他相关的基于变分、耦合各向异性扩散PDE的方法进行比较。
引用
@article{arxiv.1505.00866,
title = {Adaptive diffusion constrained total variation scheme with application to `cartoon + texture + edge' image decomposition},
author = {Juan C. Moreno and V. B. Surya Prasath and D. Vorotnikov and H. Proenca and K. Palaniappan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1505.00866},
year = {2015}
}