基于变分偏微分方程图像处理的收敛有限差分格式

我们研究了一种基于自适应各向异性 Huber 泛函的图像复原方案。通过结合 L2-L1 正则化函数，一种基于自适应 Huber 泛函的能量最小化模型能够在含噪数字图像中实现去噪并保留边缘。我们研究了一种基于连续分段线性函数的收敛有限差分格式，并利用变量分裂方案（即 Split Bregman）来获得离散最小化器。实验结果展示了图像去噪效果，并与加性算子分裂、对偶不动点及投影梯度方案进行了比较，结果表明我们的算法获得了最佳的收敛速率。