基于 SEIARD 流行病学模型的传染病保险 actuarial 分析
应用统计
2025-08-12 v1 种群与进化
摘要
SARS-CoV-2 病毒引发的传染病爆发不断增多, 凸显了能够适应疫情驱动风险的 actuary 模型的必要性。传统寿险框架常依赖静态死亡率假设, 无法捕捉疾病传播的时序与行为复杂性。本文提出一种基于 SEIARD 流行病学模型的集成 actuary 框架, 该框架可显式建模潜伏期及病死率。我们基于 SEIARD 动力学推导关键 actuary 量, 包括年金受益金现值、付款流量及净保费。进一步构建前景储备函数并分析其在疫情进程中的演变。此外, 我们检视感染力、死亡率及移除率, 以评估其对疫情调整生存概率的影响。通过非标准有限差分 (NSFD) 方案实现的数值仿真, 说明该模型在various 参数设置和保险策略假设下具有良好适用性。
关键词
引用
@article{arxiv.2508.06580,
title = {Actuarial Analysis of an Infectious Disease Insurance based on an SEIARD Epidemiological Model},
author = {Achraf Zinihi and Matthias Ehrhardt and Moulay Rchid Sidi Ammi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.06580},
year = {2025}
}