智能反射面辅助 Underlay 频谱共享 MIMO 系统的可达速率最大化
信息论
2022-06-10 v2 信号处理
math.IT
摘要
在本信中，考虑了智能反射面（IRS）辅助的多输入多输出（MIMO）系统在 underlay 频谱共享场景下的可达速率最大化问题，并受主用户处干扰功率约束限制。由于所表述的非凸优化问题具有非凸性以及约束中设计变量的耦合，其求解颇具挑战。与现有大多基于交替优化（AO）的工作不同，我们提出了一种基于罚对偶分解的梯度投影（PDDGP）算法来求解该问题。我们还给出了所提算法的收敛性证明与复杂度分析。我们将所提算法与两种已知解法基准比较，即基于最小均方误差的 AO 算法和带块坐标下降的内近似法。具体而言，所提算法的复杂度随 IRS 反射单元数线性增长，而两种基准方法的复杂度随 IRS 单元数的三次方增长。此外，数值结果表明所提 PDDGP 算法比基准解法获得显著更高的可达速率。
引用
@article{arxiv.2112.11181,
title = {Achievable Rate Maximization for Underlay Spectrum Sharing MIMO System with Intelligent Reflecting Surface},
author = {Vaibhav Kumar and Mark Flanagan and Rui Zhang and Le-Nam Tran},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.11181},
year = {2022}
}
备注
5 pages, 5 figures. IEEE Wireless Communications Letters, 2022