分布式智能反射面辅助毫米波通信中的和速率最大化
信号处理
2021-01-22 v2
摘要
本文关注于具有分布式智能反射面（D-IRSs）的多用户毫米波（mmWave）系统中的和速率优化，其中基站（BS）通过多个 IRS 与用户通信。在最小用户速率、单位模长和发射功率约束下，联合优化 BS 发射波束成形、IRS 开关向量和 IRS 相移以最大化和速率。为求解由此产生的非凸优化问题，我们开发了一种高效的交替优化（AO）算法。具体而言，将非凸问题转化为三个子问题并交替求解。BS 发射波束成形与 IRS 相移的解通过基于连续凸近似（SCA）的算法导出，并提出一种贪婪算法来设计 IRS 开关向量。对所提 AO 算法的复杂度进行了理论分析。数值结果表明，D-IRSs 辅助方案能显著提升和速率与能量效率性能。
引用
@article{arxiv.2101.07073,
title = {Sum-Rate Maximization in Distributed Intelligent Reflecting Surfaces-Aided mmWave Communications},
author = {Yue Xiu and Wei Sun and Jiao Wu and Guan Gui and Ning Wei and Zhongpei Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.07073},
year = {2021}
}
备注
This paper appears in 2021 IEEE Wireless Communications and Networking Conference (WCNC 2021)