基于流形优化的智能反射面辅助多用户速率最大化
信息论
2022-01-25 v1 系统与控制
信号处理
系统与控制
math.IT
摘要
本工作中，考虑由智能反射面（IRS）辅助的下行多用户系统的两个问题：加权和速率最大化与加权最小速率最大化。针对第一个问题，通过利用矩阵流形理论并分别采用复球面流形与复斜流形引入波束赋形矩阵和反射向量，提出了一种新颖的双流形交替优化（DOMALO）算法，其融入了固有几何结构与所需约束。随后，针对第二个问题，基于 Dinkelbach 型算法与平滑指数惩罚函数，开发了平滑双流形交替优化（S-DOMALO）算法。最后，研究了 IRS 间可能的协作波束赋形增益以及有限分辨率下的 IRS 相移，为实际部署提供参考。数值结果表明，我们所提算法可显著优于基准方案。
引用
@article{arxiv.2201.09031,
title = {Manifold Optimization Based Multi-user Rate Maximization Aided by Intelligent Reflecting Surface},
author = {Liyue Zhang and Qing Wang and Haozhi Wang and Peng Chen and Hua Chen and Wei Liu and Zhiqiang Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.09031},
year = {2022}
}