智能反射面辅助 MIMO 系统的低复杂度求和容量最大化
信息论
2022-04-12 v1 信号处理
math.IT
摘要
由于智能反射面（IRS）辅助通信系统通常部署大量反射单元（REs），降低计算复杂度在优化 IRS 相移中至关重要。本通信快报提出一种低复杂度算法，称为维度正弦最大化（DSM），用于获取最优 IRS 相移以最大化 MIMO 网络的求和容量。该算法利用优化问题的目标函数关于每个 RE 的相移为正弦函数的特性。数值结果表明，DSM 取得了近最大求和速率，且比另两种基准方法收敛更快。
引用
@article{arxiv.2204.04915,
title = {Low-Complexity Sum-Capacity Maximization for Intelligent Reflecting Surface-Aided MIMO Systems},
author = {Ahmad Sirojuddin and Dony Darmawan Putra and Wan-Jen Huang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.04915},
year = {2022}
}
备注
This paper was accepted by IEEE Wireless Communications Letters