IRS辅助多组多播系统的可达速率研究
信息论
2022-08-16 v1 信号处理
math.IT
摘要
智能反射面（IRSs）在许多潜在应用场景中已展现出巨大优势，因此被视为下一代无线系统的有力候选技术。本文考虑多输入单输出（MISO）场景下的IRS辅助多组多播（IRS-MGMC）系统，相关现有文献相当有限。具体而言，我们旨在联合设计发射波束赋形器与IRS相移，以最大化所考虑系统的和速率。为获得所表述非凸优化问题的数值高效解，我们提出一种交替投影梯度（APG）方法，其每次迭代具有闭式解，并且在可达和速率与所需复杂度（即运行时间）方面均优于由极大极小化（MM）方法导出的已知解。特别地，我们表明所提APG方法的复杂度随IRS单元数线性增长，而相比之下已知解的复杂度随IRS单元数的三次方增长。本文报道的数值结果拓展了我们对于大规模IRS辅助多组多播系统可达速率的理解。
引用
@article{arxiv.2208.07141,
title = {On the Achievable Rate of IRS-Assisted Multigroup Multicast Systems},
author = {Muhammad Farooq and Vaibhav Kumar and Markku Juntti and Le-Nam Tran},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.07141},
year = {2022}
}