加速多模型牛顿型算法以更快收敛基态与激发态耦合簇方程
化学物理
2020-07-15 v2
摘要
我们引入一种多模型方法来求解耦合簇方程，对基态采用拟牛顿算法，对激发态采用Olsen算法。这两种算法均可视为牛顿算法，其中较低层级耦合簇模型的雅可比矩阵被用于与目标模型相关的牛顿方程中。由于宏迭代的计算代价随体系尺寸增长比微迭代更陡，对于足够大的分子体系，收敛的改善即意味着节省。当存在一个远比零阶近似精确的低层级雅可比矩阵时，多模型方法适用。将该应用于CC3方程，使用雅可比的CCSD近似，我们表明确定基态和价层激发态所花时间可显著减少。我们还发现芯激发态收敛改善，表明通过显式实现芯-价分离CCSD雅可比变换可获得类似节省。
引用
@article{arxiv.2004.07773,
title = {Accelerated multimodel Newton-type algorithms for faster convergence of ground and excited state coupled cluster equations},
author = {Eirik F. Kjønstad and Sarai D. Folkestad and Henrik Koch},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.07773},
year = {2020}
}
备注
22 pages and 3 figures