量子多体线性代数、哈密顿矩及其耦合簇启发框架

我们提出了一种通用策略，用于开发量子多体线性代数算法原语的近似方法。作为实际示例，我们引入了一种受耦合簇启发的框架，用于生成哈密顿矩的近似值，并演示其在各种线性代数算法中用于基态估计。通过数值示例，我们展示了量子多体线性代数与类似多体扰动理论所产生的基态能量之间的差异。我们的结果支持设计超出扰动理论之外的量子多体近似的通用思想，为新算法和近似方法提供了一条途径。