基于增量方法加速构建投影型降阶模型
数值分析
2024-01-17 v1 数值分析
摘要
我们提出了一种加速贪婪策略，用于训练参数化稳态和非稳态偏微分方程的投影型降阶模型。我们的方法利用分层近似本征正交分解来加速最小二乘 Petrov-Galerkin 公式的经验测试空间构建，基于非负最小二乘算法的热启动渐进构建经验求积规则，以及采用双保真度采样策略来减少昂贵的贪婪迭代次数。我们通过两个测试案例展示了方法的性能：中等马赫数下绕过 LS89 叶片的二维可压缩无粘流动，以及预测核安全壳标准段在外部载荷下长期结构响应的三维非线性力学问题。
引用
@article{arxiv.2401.07108,
title = {Accelerated construction of projection-based reduced-order models via incremental approaches},
author = {Eki Agouzal and Tommaso Taddei},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.07108},
year = {2024}
}