一种用于浅水方程的贪心非侵入式降阶模型
计算物理
2025-02-21 v2 计算工程、金融与科学
流体动力学
摘要
在本工作中，我们开发了非侵入式降阶模型（NIROM），其将本征正交分解（POD）与径向基函数（RBF）插值方法结合，为大规模环境流应用中出现的时间相关问题构建高效降阶模型。通过评估代表河流流的测试问题的精度与鲁棒性，将 POD-RBF NIROM 的性能与传统非线性 POD（NPOD）模型进行比较。研究了不同的贪心算法以确定 RBF 近似的近最优插值点分布。提出了一种新的幂缩放残差贪心（psr-greedy）算法，以解决现有贪心方法的一些主要缺陷。利用涉及海岸与河流动力学的真实二维（2D）浅水流动应用，通过数值实验研究了这些贪心算法的相对性能。
引用
@article{arxiv.2002.11329,
title = {A greedy non-intrusive reduced order model for shallow water equations},
author = {Sourav Dutta and Matthew W. Farthing and Emma Perracchione and Gaurav Savant and Mario Putti},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.11329},
year = {2025}
}