一种用于 COVID-19 的两阶段动态 contagion 模型
物理与社会
2020-06-30 v1 种群与进化
摘要
本文提出一种连续时间随机强度模型，即两阶段动态 contagion 过程（2P-DCP），用于基于 Dassios 与 Zhao（2011）提出的动态 contagion 模型对 COVID-19 的传染病 contagion 建模并研究封锁效应。该模型允许个体传染力具有随机性，而非标准模型所假设恒定的再生数。关键的流行病学量，如最终传染规模的分布与期望传染持续时间，基于各地区与国家的真实数据推导并估计。估计了各国或地区干预效果的相应时间滞后。我们的结果与近期医学研究发现的 COVID-19 潜伏期一致。我们证明该模型有可能成为 COVID-19 建模的有价值工具。更重要的是，所提出的 2P-DCP 模型也可作为流行病学建模的重要工具，因为这类结构非常简单的 contagion 模型足以描述区域传染病与全球大流行的演变。
引用
@article{arxiv.2006.08355,
title = {A Two-Phase Dynamic Contagion Model for COVID-19},
author = {Zezhun Chen and Angelos Dassios and Valerie Kuan and Jia Wei Lim and Yan Qu and Budhi Surya and Hongbiao Zhao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.08355},
year = {2020}
}
备注
29 pages, 14 figures