致敬查尔斯·斯坦

1956年，查尔斯·斯坦发表了一篇文章，该文章将永远改变高维估计的统计方法。他惊人的发现——在维度3及以上，正态均值向量的通常估计量可以被改进——当时令许多人惊讶，并成为对统计理论和实践具有重要意义的丰富文献的催化剂。作为对查尔斯·斯坦的致敬，本期关于极小极大收缩估计的特刊致力于最终源于斯坦对改进多元正态均值向量的UMVUE的研究的发展。当然，该主题的早期文献大多归功于斯坦本人，包括一个通常被称为斯坦引理的关键技术引理，该引理导出了几乎任意均值向量估计量的风险的无偏估计。