食谱空间的拓扑分析
代数拓扑
2024-06-17 v1 机器学习
摘要
近年来，数据驱动的方法为理解烹饪食谱背后的底层模式和原理提供了洞见。本 exploratory 工作中，我们引入了尤其是持久同调分析在研究烹饪食谱空间方面的应用。具体而言，持久同调分析提供了一组围绕多尺度“空洞”的食谱。我们随后提出了一种方法，通过对该拓扑信息进行组合优化来生成新颖的食材组合。我们制作了饼干，使用这些新颖的食材组合，并通过感官评估研究确认其足够可接受。我们的发现表明，拓扑数据分析有望为研究烹饪食谱提供新的工具和见解。
引用
@article{arxiv.2406.09445,
title = {A topological analysis of the space of recipes},
author = {Emerson G. Escolar and Yuta Shimada and Masahiro Yuasa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.09445},
year = {2024}
}
备注
21 pages