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张量场理论的一种随机分析方法

概率论 2024-03-06 v4 数学物理 math.MP

摘要

我们给出两种利用随机分析构造超可重整化张量场理论(即 T34\mathrm{T}^4_3T44\mathrm{T}^4_4 模型)的不同论证。第一种方法是构造 Langevin 动力学并结合 PDE 能量估计,第二种则是 Barashkov 与 Gubinelli 变分方法的应用。通过利用发散的 melonic 结构、非局部乘积的正则化性质以及控制某些随机算子,我们证明了对于张量场理论,这些论证相较于 Φd4\Phi^4_d 模型所需者可被显著简化。

关键词

引用

@article{arxiv.2306.05305,
  title  = {A Stochastic Analysis Approach to Tensor Field Theories},
  author = {Ajay Chandra and Léonard Ferdinand},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2306.05305},
  year   = {2024}
}

备注

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