小区域生态方法用于估计选举变动及其决定因素
统计方法学
2025-04-08 v1
摘要
关于选举变动驱动因素的实证分析极少，通常在全国层面进行且不考虑来往党派，常常因严重的回忆调查数据不准确而不可靠。为克服数据不足的问题并融入日益重要的地方因素，我们提出了一种生态推断方法，用于估计小范围同质区域内的选举转换数量，并通过多项逻辑模型评估这些计数与地方特征之间的关系。该方法允许对选举变动背后的背景因素进行细分分析，区分其不同的来源和去向。我们将该方法应用于意大利乌姆比亚地区，划分为 19 个小区域。为解释向赢得选举的右翼民族主义党派以及向增加选民放弃趋势的转换，我们关注地方社区的地理、经济和文化劣势指标。主要发现表明，经济劣势主要推动了之前的放弃者和远右党（Lega）选民改变选择，支持这一上升的右翼党派；而从相反政治阵营的转换则主要受文化因素影响，如社会资本不足、对欧盟的消极态度以及政治传统。
引用
@article{arxiv.2504.04568,
title = {A small-area ecological approach for estimating vote changes and their determinants},
author = {Bruno Bracalente and Antonio Forcina and Nicola Falocci},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.04568},
year = {2025}
}