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基于语义几何的科学范式动态发现:参考-焦点-引文框架

数字图书馆 2026-04-17 v1

摘要

科学的进步不仅在于积累已发现的模式,更在于以何种方式表达新的问题与解决方案。虽然结构性指标能够追踪学术关注度,但仅能间接地反映意义重组的动态。我们提出一种基于语义几何的度量方法,运用参考-焦点-引文(R-P-C)框架量化某一出版物相对于其知识库及扩散位置的定位。该几何模型识别出三类出版物:整合型、探索型与平衡型。我们的结果表明,出版物知识库与扩散之间的语义相似度与距离,构成了解释性突破的机制性解释,其中新颖性(异常参考组合)作为前导性扰动,可触发语义断裂。这与团队规模密切相关:小型团队保留更高的探索性离题潜力,而大型合作则系统性地与范式性整合相吻合。关键在于,这种几何模型解释了引文轨迹为何会不同:整合性研究通过降低理解成本,实现快速认可;而探索性工作则因范式转换成本高,导致扩散较慢且更具选择性。总体而言,R-P-C框架为监测科学范式的动态提供了稳健的工具。

关键词

引用

@article{arxiv.2604.15150,
  title  = {A Semantic Geometry for Uncovering Paradigm Dynamics via Scientific Publications},
  author = {Jinchang Liu and Qingshan Zhou and Hongkan Chen and Yi Bu},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2604.15150},
  year   = {2026}
}

备注

26 pages,8figures