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通过引文嵌入理解科学出版物的角色变迁

数字图书馆 2017-11-17 v1 机器学习

摘要

研究人员可能在其出版物中描述过去科学出版物的不同方面,且这些描述在科学演进过程中不断变化。对一篇出版物的多样且变化的描述(即引文上下文)刻画了该过去出版物的贡献与影响。在本文中,我们旨在提供一种方法来理解由其引文上下文所刻画的出版物的变化且复杂的角色。我们描述了一种方法,通过训练时间嵌入模型,将出版物在科学界不同时期的动态角色表示为向量序列。这些时间表示可用于量化出版物角色的变化程度并解释其如何变化。我们在生物医学领域的研究表明,我们在出版物角色变化上的度量在群体层面随时间稳定,但能显著区分个体。我们还通过一个具体示例展示了我们方法的可解释性。

关键词

引用

@article{arxiv.1711.05822,
  title  = {Understanding the Changing Roles of Scientific Publications via Citation Embeddings},
  author = {Jiangen He and Chaomei Chen},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1711.05822},
  year   = {2017}
}

备注

CLBib-2017: Second Workshop on Mining Scientific Papers: Computational Linguistics and Bibliometrics