学术期刊的神经嵌入揭示复杂的学科组织结构
数字图书馆
2021-02-23 v2 社会与信息网络
物理与社会
摘要
理解知识领域的结构是科学学中的基础性挑战之一。在此，我们提出一种神经嵌入技术，利用引文网络中包含的信息来获得科学期刊的连续向量表示。我们证明，我们的期刊嵌入编码了期刊之间细微的关系以及科学复杂的学科与跨学科结构，使我们能够在期刊之间进行跨学科类比。此外，我们表明这些嵌入捕捉到了涵盖知识领域的有意义“轴”，例如从“软”科学到“硬”科学或从“社会”科学到“生物”科学的轴，这使我们能够在给定维度上对期刊进行定量定位。通过为科学学提供新颖的量化方法，我们的框架反过来可以促进对知识如何被创造和组织的研究。
引用
@article{arxiv.2001.08199,
title = {Neural Embeddings of Scholarly Periodicals Reveal Complex Disciplinary Organizations},
author = {Hao Peng and Qing Ke and Ceren Budak and Daniel M. Romero and Yong-Yeol Ahn},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.08199},
year = {2021}
}