针对高维循环与向量空间组合数据修复与去噪的二阶TV型方法
数值分析
2018-12-10 v2
摘要
本文考虑高维循环与线性空间值组合数据的去噪与修复问题。这类数据出现在处理诸如HSV的非线性颜色空间时，并且可通过例如将光流场的空间域变为极坐标得到。对于此类非线性数据空间，我们开发了用于求解相应二阶全变分(TV)型去噪、修复以及两者组合问题的算法。我们提供了收敛性分析，并将这些算法应用于具体问题。
引用
@article{arxiv.1501.02684,
title = {A Second Order TV-type Approach for Inpainting and Denoising Higher Dimensional Combined Cyclic and Vector Space Data},
author = {Ronny Bergmann and Andreas Weinmann},
journal= {arXiv preprint arXiv:1501.02684},
year = {2018}
}
备注
revised submitted version