利用一阶和二阶差分的循环数据修复
数值分析
2018-12-10 v1
摘要
循环数据出现在各种图像和信号处理应用中，例如干涉合成孔径雷达、脑电图数据分析以及 HSV 或 LCh 空间中的彩色图像恢复。本文引入了一种针对循环数据的变分修复模型，该模型利用了我们对绝对循环二阶差分的定义。基于这些差分的近端映射的解析表达式，我们提出了一种循环近端点算法 (CPPA) 以最小化相应的泛函。我们选择了适当的循环以高效地实现该算法。此外，我们引入了一种简单的策略来初始化未知的修复区域。针对合成数据和真实世界数据的数值结果展示了我们算法的性能。
引用
@article{arxiv.1410.1998,
title = {Inpainting of Cyclic Data using First and Second Order Differences},
author = {Ronny Bergmann and Andreas Weinmann},
journal= {arXiv preprint arXiv:1410.1998},
year = {2018}
}
备注
accepted Converence Paper at EMMCVPR'15