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具有多迹相互作用的随机多矩阵泛函重整化群代数的带状图推导

数学物理 2022-06-16 v3 高能物理 - 理论 组合数学 math.MP 算子代数 概率论

摘要

我们关注若干(设 n1n\geq 1)随机矩阵集合的泛函重整化群,其势包含多迹,即概率测度包含形如 exp[Tr(V1)××Tr(Vk)] \exp[-\mathrm{Tr}(V_1)\times\ldots\times \mathrm{Tr}(V_k)] 的因子,其中 V1,,VkCnV_1,\ldots,V_k\in \mathbb{C}_{\langle n \rangle} 为关于这 nn 个矩阵的某些非交换多项式。本文展示了“泛函重整化群代数”——即使得重整化流方程可计算的结构——是如何仅通过要求该方程(归功于 Wetterich)预期应具有的单圈结构而从带状图推导出来的。只要能够用 U(N)\mathrm U(N) 不变量来计算重整化流,所获得的结构即为矩阵代数 Mn(An,N,)M_n( \mathcal{A}_{n,N}, \star ) ,其元素属于 An,N=(CnCn)(CnCn)\mathcal{A}_{n,N}=(\mathbb{C}_{\langle n \rangle} \otimes \mathbb{C}_{\langle n \rangle} )\oplus( \mathbb{C}_{\langle n \rangle} \boxtimes \mathbb{C}_{\langle n \rangle}),其中 Cn\mathbb{C}_{\langle n \rangle} 是由大小为 NNnn 个埃尔米特矩阵(流动随机变量)生成的自由代数,An,N\mathcal{A}_{n,N} 中齐次元素的乘法对于每个 P,Q,U,WCnP,Q,U,W\in\mathbb{C}_{\langle n \rangle} 定义如下:\begin{align*}(U \otimes W) \star ( P\otimes Q) &= PU \otimes WQ \,, & (U\boxtimes W) \star ( P\otimes Q) &=U \boxtimes PWQ \,, \\(U \otimes W) \star ( P\boxtimes Q) &= WPU \boxtimes Q \,,\ & (U\boxtimes W) \star ( P\boxtimes Q) &= \mathrm{Tr} (WP) U\boxtimes Q \,,\end{align*} 该乘法连同条件 (λU)W=U(λW)(\lambda U) \boxtimes W = U\boxtimes (\lambda W) (对于每个复数 λ\lambda)完整定义了符号 \boxtimes

关键词

引用

@article{arxiv.2111.02858,
  title  = {A ribbon graph derivation of the algebra of functional renormalization for random multi-matrices with multi-trace interactions},
  author = {Carlos I. Perez-Sanchez},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2111.02858},
  year   = {2022}
}

备注

23 pages. V3. Coincides with Lett. Math. Phys. version. V2: Added some examples. Minor corrections. V1: Plenty of ribbon graphs, of course. Comments welcome