具有多迹相互作用的随机多矩阵泛函重整化群代数的带状图推导
数学物理
2022-06-16 v3 高能物理 - 理论
组合数学
math.MP
算子代数
概率论
摘要
我们关注若干(设 )随机矩阵集合的泛函重整化群,其势包含多迹,即概率测度包含形如 的因子,其中 为关于这 个矩阵的某些非交换多项式。本文展示了“泛函重整化群代数”——即使得重整化流方程可计算的结构——是如何仅通过要求该方程(归功于 Wetterich)预期应具有的单圈结构而从带状图推导出来的。只要能够用 不变量来计算重整化流,所获得的结构即为矩阵代数 ,其元素属于 ,其中 是由大小为 的 个埃尔米特矩阵(流动随机变量)生成的自由代数, 中齐次元素的乘法对于每个 定义如下:\begin{align*}(U \otimes W) \star ( P\otimes Q) &= PU \otimes WQ \,, & (U\boxtimes W) \star ( P\otimes Q) &=U \boxtimes PWQ \,, \\(U \otimes W) \star ( P\boxtimes Q) &= WPU \boxtimes Q \,,\ & (U\boxtimes W) \star ( P\boxtimes Q) &= \mathrm{Tr} (WP) U\boxtimes Q \,,\end{align*} 该乘法连同条件 (对于每个复数 )完整定义了符号 。
关键词
引用
@article{arxiv.2111.02858,
title = {A ribbon graph derivation of the algebra of functional renormalization for random multi-matrices with multi-trace interactions},
author = {Carlos I. Perez-Sanchez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.02858},
year = {2022}
}
备注
23 pages. V3. Coincides with Lett. Math. Phys. version. V2: Added some examples. Minor corrections. V1: Plenty of ribbon graphs, of course. Comments welcome