图像拼接技术综述
计算机视觉与模式识别
2014-05-13 v1
摘要
图像拼接是一种将同一场景的多幅图像构建成一幅更大图像的方法。图像拼接的输出将是两幅输入图像的并集。图像拼接算法用于获取拼接后的图像。图像拼接过程基本分为五个阶段，包括：特征点提取、图像配准、单应性矩阵计算、图像扭曲以及图像融合。各种角点检测算法被用于特征提取。这些角点能产生高效且信息丰富的拼接图像输出。图像拼接广泛应用于三维图像创建、医学成像、计算机视觉、卫星数据以及军事自动目标识别等领域。
引用
@article{arxiv.1405.2539,
title = {A Review of Image Mosaicing Techniques},
author = {Dushyant Vaghela and Prof. Kapildev Naina},
journal= {arXiv preprint arXiv:1405.2539},
year = {2014}
}