双摄像头多光谱去马赛化
计算机视觉与模式识别
2025-07-28 v3 图像与视频处理
摘要
多光谱（MS）图像捕获宽范围光谱带段的场景细节信息，因而在需要丰富光谱数据的应用中极为重要。将 MS 成像集成到智能手机等多摄像设备中，既可增强光谱应用，又可提升 RGB 图像质量。MS 数据处理的关键步骤是去马赛化，即从摄像头捕获的马赛化 MS 图像中重建颜色信息。本文提出一种专为双摄像头 setup 设计的 MS 图像去马赛化方法，其中 RGB 和 MS 摄像头均捕获同一场景。我们的做法利用通常具有更高空间保真度的共捕获 RGB 图像来指导低保真度 MS 图像的去马赛化。我们引入了 Dual-camera RGB-MS 数据集——一个包含大量配对的 RGB 和 MS 马赛化图像及其真实去马赛化输出的数据集，支持方法的训练和评估。实验结果表明，我们的方法在已有技术中实现了业界最高准确率。
引用
@article{arxiv.2503.22026,
title = {Multispectral Demosaicing via Dual Cameras},
author = {SaiKiran Tedla and Junyong Lee and Beixuan Yang and Mahmoud Afifi and Michael S. Brown},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.22026},
year = {2025}
}
备注
https://ms-demosaic.github.io/