面向病理图像的多光谱滤光片阵列与去马赛克联合优化
图像与视频处理
2018-07-05 v1
摘要
提出了一种采用多光谱滤光片阵列（MSFA）技术的采集系统，以缩短采集时间并降低成本。其中，使用 MSFA 捕获的马赛克图像经去马赛克处理以重建多光谱图像（MSIs）。考虑了 MSFA 光谱灵敏度与去马赛克的联合优化，并提出了病理特异性多光谱成像。该方法通过最小化苏木精-伊红染色的病理组织训练数据与去马赛克 MSI 之间的重建误差，利用代价函数优化 MSFA 与去马赛克矩阵。初始时，滤光片阵列的光谱灵敏度随机设定，并由训练数据获得马赛克图像。随后，使用 Wiener 估计获得重建图像。为最小化重建误差，通过内点法迭代优化滤光片阵列的光谱灵敏度与 Wiener 估计矩阵。通过将恢复的光谱与 RGB 图像同常规方法所得结果比较，证明了所提 MSFA 与去马赛克的有效性。
引用
@article{arxiv.1807.01385,
title = {Joint optimization of multispectral filter arrays and demosaicking for pathological images},
author = {Kazuma Shinoda and Maru Kawase and Madoka Hasegawa and Masahiro Ishikawa and Hideki Komagata and Naoki Kobayashi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.01385},
year = {2018}
}