用于音频信号处理且具有完美重建的感知驱动滤波器组
声音
2016-01-26 v1
摘要
许多音频应用依赖滤波器组（FBs）来分析、处理和重新合成声音。为了在信号链中近似听觉频率分辨率，一些应用依赖感知驱动的FBs，伽马通滤波器组（gammatone FB）是一个流行的例子。然而，大多数感知驱动的FBs仅允许在高冗余度下部分信号重建和/或不具备良好的子通道处理抗性。本文介绍了一种过采样的感知驱动FB，其支持完美重建、高效的FB设计以及可适应的冗余度。滤波器直接在频域中构造，并线性分布在感知频率尺度（例如ERB、Bark或Mel尺度）上。所提出的设计允许各种滤波器形状、均匀或非均匀FB设置以及大的下采样因子。对于冗余度 3，通过解析计算规范对偶FB实现完美重建。对于较低冗余度，使用迭代方法实现完美重建。实验表明，与伽马通FB相比，所提方法在重建误差和子通道处理抗性方面性能更优，尤其在低冗余度下。
引用
@article{arxiv.1601.06652,
title = {A Perceptually Motivated Filter Bank with Perfect Reconstruction for Audio Signal Processing},
author = {Thibaud Necciari and Nicki Holighaus and Peter Balazs and Zdenek Prusa},
journal= {arXiv preprint arXiv:1601.06652},
year = {2016}
}