AI 流利度悖论
计算与语言
2026-04-29 v1
摘要
用户使用 AI 的技能在多大程度上影响了 AI 实际为他们带来的效果？这个问题对用户、AI 产品构建者及整个社会至关重要，但仍有待深入探索。利用来自 WildChat-4.8M 的 27K 条丰富标注对话样本，我们发现流利用户比新手承担更复杂的任务，并采用根本不同的交互模式：他们与 AI 协作迭代，细化目标并批判性评估输出，而新手则采取被动姿态。这些差异导致了 AI 流利度悖论：流利用户比新手经历更多失败——但他们的失败往往是可见的（其参与的直接后果），更可能导向部分恢复，且伴随在复杂任务上的更大成功。相比之下，新手更多经历不可见失败：看似成功结束实则未达目标的对话。综上所述，这些结果重新界定了 AI 成功的依赖因素。个体应采取主动参与而非被动接受的姿态。AI 产品构建者应认识到，他们设计的不仅是模型行为，也是用户行为；鼓励深度参与而非无摩擦体验，将带来整体上更多的成功。我们的代码和数据可在 https://github.com/bigspinai/bigspin-fluency-outcomes 获取
引用
@article{arxiv.2604.25905,
title = {A paradox of AI fluency},
author = {Christopher Potts and Moritz Sudhof},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.25905},
year = {2026}
}