一种基于核函数的全变分模型及其应用
计算机视觉与模式识别
2017-11-21 v1
摘要
全变分(TV)模型及其相关变体在已有文献中已被提出用于图像处理。本文提出一种基于核函数的新型全变分模型。在该新模型中，我们首先利用非线性映射将图像的每个像素值映射到一个希尔伯特空间，然后定义原图像的耦合图像以构造核函数。最后，所提模型在核函数空间中求解，而非在非线性映射的投影空间中求解。对于所提模型，我们从理论上说明了当原图像在有界变分空间中时，映射图像在有界变分空间中的条件。还发现该模型进一步推广了广义TV模型，并且通过采用不同的核函数可以融合彩色图像三个不同通道的信息。在若干灰度与彩色图像上进行了一系列实验以证明所提模型的有效性。
引用
@article{arxiv.1711.06948,
title = {A novel total variation model based on kernel functions and its application},
author = {Zhizheng Liang and Lei Zhang and Jin Liu and Yong Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.06948},
year = {2017}
}
备注
22 pages, 5 figures, 2 tables