用于图像复原的小波帧系数全变分模型
计算机视觉与模式识别
2018-02-13 v2
摘要
本文提出了一种用于图像复原的特征图像向量全变分（VTV）模型。该 VTV 模型通过选择不同的正则化参数，对不同特征（如边缘和卡通部分）施加不同的平滑力度。因此，该模型能够同时保留边缘并去除噪声。其次，证明了该模型解的存在性，并使用 split Bregman 算法求解该模型。最后，我们利用小波滤波器组显式地定义了特征算子，并给出了一些实验结果，以展示其在质量和效率上优于相关方法的优势。
关键词
引用
@article{arxiv.1708.07601,
title = {A wavelet frame coefficient total variational model for image restoration},
author = {Wei Wang and Xiang-Gen Xia and Shengli Zhang and Chuanjiang He},
journal= {arXiv preprint arXiv:1708.07601},
year = {2018}
}
备注
19 pages, 8 figures, 2 tables