图像处理中的加权非局部全变分
计算机视觉与模式识别
2018-02-01 v1 最优化与控制
摘要
本文提出一种新颖的加权非局部全变分(WNTV)方法。与经典的非局部全变分方法相比,我们的方法修改了能量泛函,引入权重以平衡有标签集合与无标签集合。通过半监督聚类、图像修复和图像着色中的大量数值例子,我们证明了 WNTV 在许多图像处理和机器学习问题中提供了一种有效且高效的方法。
引用
@article{arxiv.1801.10441,
title = {Weighted Nonlocal Total Variation in Image Processing},
author = {Haohan Li and Zuoqiang Shi and Xiaoping Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1801.10441},
year = {2018}
}
备注
15 pages, 49 figures