面向网络安全风险与 cyber 保险的新型 k 代次传播模型
风险管理
2024-08-27 v1
摘要
网络风险的高频发生且经济影响严重，催生了 cyber 保险市场的快速增长。保险定价中聚合损失计算备受关注。本研究构建了一种基于树状网络结构的路径型 k 代次风险传染模型，区别于现有模型，该模型考虑了初始传染位置及安全水平异质性对传染概率与局部损失的影响。进一步，我们运用贝叶斯网络（BN）中的 d-separation 概念讨论多路径间 k 代次风险传染的特性，推导出单条路径上局部损失的均值与方差的显式表达式。将上述结果组合后，计算整个网络在时间 t 之前的聚合损失均值与方差，这对于精准的 cyber 保险定价至关重要。最后，基于数值计算及相关概率特性，我们获得了若干对风险经理和保险人具有价值的发现。
引用
@article{arxiv.2408.14151,
title = {A novel k-generation propagation model for cyber risk and its application to cyber insurance},
author = {Na Ren and Xin Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.14151},
year = {2024}
}