大规模网络的网络保险定价
社会与信息网络
2020-07-02 v1 统计方法学
摘要
面对网络保险损失数据的缺乏，我们提出了一种基于合成数据的大规模网络网络保险定价创新方法。合成数据由所提出的风险传播与恢复算法生成，该算法允许感染和恢复事件顺序发生，并允许不同节点的随机感染等待时间具有依赖性。采用无标度网络框架以考虑随机大规模网络的拓扑不确定性。我们进行了广泛的模拟研究，以理解风险传播与恢复机制，并揭示最重要的承保风险因素。还给出了一个案例研究，以证明所提出的方法和算法可相应调整，为网络保险定价提供参考。
引用
@article{arxiv.2007.00454,
title = {Pricing cyber insurance for a large-scale network},
author = {Lei Hua and Maochao Xu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.00454},
year = {2020}
}