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网络风险保险的奖惩框架与最优网络安全配置

最优化与控制 2023-10-09 v4 数理金融 风险管理

摘要

网络风险保险市场尚处发展初期,尽管网络损失规模显著且损失事件发生频率在上升。现有网络风险保险产品及学术研究多聚焦于网络损失事件的分类与建模,鲜有提出通过调节风险转移产品保费以激励减缓网络损失的保险风险转移策略。为弥补这一重要缺失,我们构建了网络风险保险的奖惩(Bonus-Malus)模型。具体而言,我们提出一个由基于动态规划的高效数值算法支撑的网络风险保险与网络安全配置数学模型。通过数值实验,我们展示了设计得当的带奖惩系统的网络风险保险合同如何化解道德风险问题并惠及保险人。

关键词

引用

@article{arxiv.2102.05568,
  title  = {A Bonus-Malus Framework for Cyber Risk Insurance and Optimal Cybersecurity Provisioning},
  author = {Qikun Xiang and Ariel Neufeld and Gareth W. Peters and Ido Nevat and Anwitaman Datta},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2102.05568},
  year   = {2023}
}