一种非局部特征驱动的基于样本块的图像修复方法
计算机视觉与模式识别
2020-12-08 v2
摘要
我们提出一种非局部变分图像补全技术，允许在统一框架内同时修复多种结构和纹理。几何结构的恢复通过使用一般卷积算子作为图像内行为的度量来实现。这些算子与非局部基于样本块的方法相结合，以利用图像在选定特征域中的自相似性并确保纹理的修复。我们还引入了一种各向异性的图像块距离度量，以便更好地控制图像内的特征选择，并基于此度量提出了一个非局部能量泛函。最后，我们为所提出的变分模型推导了一个优化算法，并通过各种测试图像实验验证了其有效性。
引用
@article{arxiv.1909.09301,
title = {A nonlocal feature-driven exemplar-based approach for image inpainting},
author = {Viktor Reshniak and Jeremy Trageser and Clayton G. Webster},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.09301},
year = {2020}
}