基于非局部饱和-值相似性的彩色图像恢复
计算机视觉与模式识别
2026-03-20 v1
摘要
本文提出并发展了一种基于饱和-值相似性的新型非局部变分技术用于彩色图像恢复。传统非局部方法直接从彩色图像的红、绿、蓝三个通道中提取图像块，由于块相似性主要基于独立通道的灰度值，颜色信息无法精确描述。本文的主要目标是提出并发展一种考虑彩色图像块在饱和-值通道中相似性的非局部正则化方法。具体而言，我们首先通过将彩色图像相邻块的饱和-值相似性纳入所提议的非局部梯度中，建立基于饱和-值相似性的非局部总变异，从而描述两个相邻彩色图像块的饱和-值相似性。随后，基于饱和-值相似性的非局部总变异提出了非局部变分模型。此外，我们设计了一种有效且高效的算法来数值求解所提议的优化问题，采用 Bregman 分解方法，并研究了所提议算法的收敛性。通过数值示例演示，所提议模型在视觉质量以及包括峰值信噪比（PSNR）、结构相似性指数（SSIM）、四元数结构相似性指数（QSSIM）和 S-CIELAB 色差等定量指标在内的性能优于其他测试方法。
关键词
引用
@article{arxiv.2603.18586,
title = {Color image restoration based on nonlocal saturation-value similarity},
author = {Wei Wang and Yakun Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.18586},
year = {2026}
}