利用非局部 Retinex 模型与基于剪切波的高阶正则化实现非均匀航空图像的盲复原
计算机视觉与模式识别
2017-06-28 v1
摘要
航空图像常因空间变化运动模糊和同时存在的不均匀光照而退化。为了从非均匀退化版本中恢复高质量航空图像，我们提出了一种新颖的基于分块的复原方法，该方法基于一个关键观察：模糊程度不可避免地受光照条件影响。我们开发了一种非局部 Retinex 模型，以从退化航空图像中精确估计反射率分量。随后，不均匀光照得到了很好的校正。接着，增强后的反射率图像中的非均匀耦合模糊得到缓解，并转化为均匀分布，这将有利于后续的去模糊。为了构建多尺度稀疏正则化器，我们改进了离散剪切波变换，以在方向敏感性和选择性方面更好地表示各向异性图像特征。此外，提出了一种新的自适应全广义变分变体，用作结构保持正则化器。这些互补的正则化器被巧妙地集成到一个目标函数中。通过应用快速交替方向方案求解导出的函数，可以提取出具有均匀光照的最终去模糊图像。实验结果表明，我们的算法不仅能有效去除航空图像中的空间变化光照和运动模糊，还能以顶级的主客观质量恢复航空场景的丰富细节，并优于其他最先进的复原方法。
引用
@article{arxiv.1612.08037,
title = {Blind restoration for non-uniform aerial images using non-local Retinex model and shearlet-based higher-order regularization},
author = {Rui Chen and Huizhu Jia and Xiaodong Xie and Wen Gao},
journal= {arXiv preprint arXiv:1612.08037},
year = {2017}
}
备注
to be published in Journal of Electronic Imaging